Il gruppo di Data Science si è affidato a ReeVo e alla sua competenza in tecnologie cloud native, fra cui Kubernetes, piattaforma open source per l'orchestrazione di container che  automatizza lo sviluppo, la scalabilità e la gestione di applicazioni containerizzate su larga scala.

«Il nostro compito era supportare il team di Data Science nell’erogazione del modello in modo robusto, a un livello tale da essere utilizzabile in fabbrica, - spiega Domenico Messina, Team Leader Platform Operations, Cloud Native Services ReeVo - abbiamo permesso ai modelli dei data scientist di girare in Kubernetes, e li abbiamo integrati in pipeline CI/CD e sistemi di logging  e monitoraggio centralizzati».

Un ulteriore livello di complessità è arrivato quando è nata l’esigenza di far funzionare il sistema in uno stabilimento americano, a quasi 9000 km di distanza dal cluster italiano. Per risolvere la criticità, con il supporto dei tecnici ReeVo, si è lavorato per portare un worker remoto direttamente nello stabilimento e integrarlo al cluster Kubernetes on-premise di Tenaris.